Data Analytics, Python, Colab
무엇을 배우나?데이터 분석의 전체 흐름: 문제 정의 → 수집/정제 → EDA → 모델/규칙 → 평가·시각화 → 공유코랩(Colab) 기반 실습 환경 셋업과 재현 가능한 노트 작성 습관판다스(Pandas)로 기초 EDA 루틴(head/info/describe)과 간단 시각화 실습 노트 구조(Colab)환경 점검 & 버전 고정 — 런타임 확인하고 패키지 버전 핀으로 재현성 확보 🔧 드라이브 마운트 — 외부 스토리지 연결하고 경로 별칭까지 세팅 🔗 데이터 적재 & 미니 EDA — 스키마·결측·분포만 빠르게 훑기 📊 의도와 핵심 포인트처음 셀에 버전·경로·시드를 고정해 “다시 실행해도 같은 결과” 확보데이터 경로는 /content/drive/MyDrive/ 기준 상대경로 권장그래프는 제목/축/단위/범례와 ..
Python
2025. 9. 4.